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Europa: El Observatorio Audiovisual Europeo publica un informe sobre los retos de la propiedad intelectual ante el entrenamiento de la inteligencia artificial
- 1 Sep, 2026
Inmaculada Poyatos Mora
El 23 de julio de 2026, el Observatorio Audiovisual Europeo (European Audiovisual Observatory) publicó el informe titulado “¿Cuáles son los retos de la propiedad intelectual en el entrenamiento de la IA?» (What are the copyright challenges of AI training?), que tiene por objeto analizar el uso de obras como datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial (IA).
Así, el estudio examina el marco normativo aplicable, las excepciones de minería de textos y datos (TDM), las instrucciones de los usuarios (prompts) y las relaciones contractuales entre las plataformas IA y dichos usuarios, con la finalidad de ofrecer un análisis profundo de los principales problemas de derechos de autor vinculados al entrenamiento de modelos de IA.
Se trata de un informe centrado en el denominado “input” (datos de entrada utilizados para entrenar modelos), dejando para una segunda parte, prevista para la segunda mitad de 2026, la cuestión de si los “output” (contenidos generados por la IA) son susceptibles de protección por la propiedad intelectual.
El primer capítulo describe el rápido desarrollo de la IA generativa y de los sistemas de IA “agéntica” (Agentic AI), que son sistemas de IA capaces de actuar de manera autónoma para lograr objetivos concretos, y su fuerte impacto en sectores como el creativo y el económico. Además, explica cómo funcionan estos sistemas y por qué su dependencia de grandes volúmenes de datos, frecuentemente protegidos por derechos de autor, genera tensiones con los principios tradicionales de autoría, derechos exclusivos y remuneración. El informe sitúa el debate en el contexto de instrumentos normativos recientes, como la Convención Marco del Consejo de Europa sobre IA y el Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, y señala que los derechos de autor se han convertido en uno de los focos principales de preocupación tanto para los creadores de contenido como para los usuarios de la IA.
El segundo capítulo se centra en la excepción de minería de textos y datos, recogida en los artículos 3 y 4 de la Directiva (UE) 2019/790, sobre los derechos de autor y derechos afines en el mercado único digital y su aplicación al entrenamiento de modelos de IA. El informe analiza los requisitos y límites de estas excepciones, los mecanismos de opt-out y las obligaciones de transparencia impuestas a los proveedores. A través de un estudio comparado, muestra las distintas aproximaciones adoptadas en Europa, Reino Unido y otras jurisdicciones, exponiendo cómo algunas priorizan los derechos exclusivos de los titulares de derechos y el control de estos sobre sus obras (como Reino Unido), mientras otras, como Estados Unidos, favorecen el acceso amplio a datos para fines de investigación comercial y no comercial.
En este sentido, el documento pone de manifiesto la incertidumbre sobre si las excepciones actuales cubren adecuadamente todo el proceso de entrenamiento de la IA y las dificultades prácticas de los titulares de derechos para hacer una reserva efectiva de sus obras y prestaciones, es decir, para ejercer su derecho de opt-out.
El tercer capítulo aborda la complejidad técnica del proceso de entrenamiento y sus consecuencias jurídicas, ilustrando el análisis con casos reales, como el resuelto por la sentencia alemana recaída en el litigio de GEMA vs. OpenAI. Aquí, el informe identifica las distintas fases del entrenamiento en las que pueden producirse actos de reproducción, transformación o comunicación pública de las obras utilizadas, examina el “estatus jurídico” de los prompts y discute hasta qué punto pueden considerarse parte del proceso creativo y qué implicaciones tienen para la noción de autoría humana y la protección de obras o contenidos generados con asistencia de la IA.
Con relación al cuarto capítulo, este analiza cómo las principales plataformas de IA (ChatGPT, Claude, Copilot, entre otras) regulan, mediante sus condiciones de uso, las cuestiones de derechos de autor relacionadas con el entrenamiento y la generación de contenido. El informe estudia las cláusulas relativas a la titularidad de los outputs, las garantías ofrecidas a los usuarios, los mecanismos de reclamación y la distribución de riesgos entre proveedores y usuarios finales. Subraya que estas disposiciones pueden tener un efecto determinante en el ejercicio efectivo de los derechos de autor y en la capacidad de los titulares para controlar o impedir el uso de sus obras en el entrenamiento de modelos, puesto que establecen una relación contractual entre el usuario y la plataforma. Sin embargo, recalca que en la mayoría de las jurisdicciones la responsabilidad de los proveedores no puede excluirse por el mero hecho de que las condiciones de uso atribuyan la responsabilidad al usuario.
Finalmente, el quinto capítulo sintetiza las principales conclusiones del estudio. En primer lugar, pone de relieve el origen del problema que analiza: el hecho de que la tecnología de la IA avanza a un ritmo muy superior al de la adaptación normativa, generando zonas de incertidumbre jurídica que afectan tanto a titulares de derechos como a proveedores.
Asimismo, el entrenamiento de modelos con obras sigue siendo controvertido, con las excepciones de TDM en el centro del debate y los prompts, planteando nuevas cuestiones sobre autoría y protección.
Por otro lado, el informe identifica como prioridades para la acción legislativa una mayor transparencia sobre los datos utilizados, claridad en los límites normativos y la necesidad de un equilibrio entre el acceso a conjuntos de datos de calidad y la protección efectiva de los derechos de los autores y titulares de derechos.
En definitiva, el documento se presenta como una herramienta de referencia para el debate en curso en Europa sobre los derechos de autor y la IA.
Fuentes: European Audiovisual Observatory ( https://www.obs.coe.int/en/web/observatoire/-/what-are-the-copyright-challenges-of-ai-training-, Copyright and AI training)