EE. UU.: Se introduce en el congreso un proyecto de ley que obliga a informar sobre la fuente de los contenidos utilizados para entrenar las herramientas de inteligencia artificial

  • 9 Ene, 2025
  • Silvia Pascua Vicente
EE. UU.Inteligencia ArtificialLegislación

Silvia Pascua Vicente.

El 21 de noviembre de 2024, en el marco de la segunda sección del 118h Congreso de los Estados Unidos (United States Congress), se introdujo en el Senado (Senate of the United States) el proyecto de ley titulado “Ley de transparencia y responsabilidad de las redes de inteligencia artificial” (Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks Act – TRAIN Act), que tiene por objeto crear un proceso de citación administrativa para que los titulares de derechos de propiedad intelectual puedan solicitar información sobre cuáles de sus obras han sido utilizadas en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA).

En relación con el proyecto de ley, y en esencia, mediante la modificación de varios artículos del capítulo 5 del título 17 del Código de los Estados Unidos (United States Code), se propone que los titulares de derechos de propiedad intelectual puedan solicitar, de buena fe y cuando tengan la “creencia subjetiva” de que se están utilizando sus obras sin autorización, al secretario de cualquier tribunal de distrito de Estados Unidos que emita una citación al desarrollador o implementador del modelo de IA para acceder a los registros de entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial y determinar si sus obras han sido utilizadas sin autorización.

Asimismo, se establece que, una vez que se reciba la citación, el desarrollador o implementador deberá remitir de forma rápida, eficiente y sin demora al titular de los derechos de propiedad intelectual las copias o registros solicitados. En caso de no aportar la información, se establecerá una presunción refutable de que se han realizado copias de la obra protegida sin autorización.

En este sentido, desde la Asociación Nacional de Editores de Música (National Music Publishers’ Association – NMPA), la Asociación Estadounidense de Música Independiente (American Association of Independent Music – A2IM), la Sociedad Estadounidense de Compositores, Autores y Editores (American Society of Composers, Authors, and Publishers – ASCAP) y la Asociación de la Industria Discográfica de Estados Unidos (Recording Academy, the Recording Industry Association of America – RIAA), entre otras, han expresado su respaldo al proyecto de ley, destacando que contribuirá a la transparencia en la inteligencia artificial, garantizando que los artistas y los titulares de derechos tengan un acceso justo a los tribunales cuando se vulneren sus derechos de propiedad intelectual.

Como ha venido informando el Instituto Autor, en los últimos años se están llevando a cabo diferentes propuestas regulatorias sobre la inteligencia artificial. Entre ellas se incluye la propuesta derivada del proyecto de “Ley de divulgación de derechos de autor de inteligencia artificial generativa 2024” (Generative AI Copyright Disclosure Act of 2024), que tiene por objeto exigir transparencia sobre el material protegido por derecho de autor utilizado para entrenar modelos generativos de inteligencia artificial. Asimismo, en julio de 2024, se presentó el proyecto de ley titulado “Ley de Protección e Integridad del Origen del Contenido frente a Medios Editados y Falsificados de 2024” (Content Origin Protection and Integrity from Edited and Deepfaked Media Act of 2024), que establece la obligación de informar la fuente de los contenidos utilizados para entrenar las herramientas de inteligencia artificial.

Fuentes: United States Congress (Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks Act), Music Businees Worldwide (Music industry backs new “train act” requiring transparency in materials used to train AI), Instituto Autor (EE. UU.: Se introduce en el congreso un proyecto de ley para exigir transparencia en el uso de contenido protegido por parte de las herramientas de inteligencia artificial; EE. UU.: Se introduce en el congreso un proyecto de ley que obliga a informar sobre la fuente de los contenidos utilizados para entrenar las herramientas de inteligencia artificial).

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